Большинство советов по изучению языков в интернете звучат уверенно, но без источников. Этот сайт устроен наоборот: ответ существует только если его подтверждают опубликованные исследования.
Академические поисковые системы плохо реагируют на разговорные вопросы, поэтому мы сначала переводим ваш вопрос в несколько целевых запросов. Если вы выбрали язык, часть запросов ориентирована именно на него, а часть остаётся общей — так мы охватываем оба варианта.
Мы одновременно опрашиваем Semantic Scholar, CrossRef, PubMed, ERIC, OpenAlex, CORE, DOAJ и Google Books, затем убираем дубликаты и ранжируем результаты по релевантности, числу цитирований и актуальности. Если у статьи есть легально бесплатная полная версия — через Unpaywall, PubMed Central или сайт автора — мы читаем полный текст, а не только аннотацию.
ИИ получает найденные источники и инструкцию не использовать ничего другого — ни общих знаний, ни догадок для заполнения пробелов. Каждое утверждение должно ссылаться на конкретный источник. Затем мы программно проверяем каждую ссылку и отбрасываем те, что ведут не к предоставленным нами материалам.
Если найденные исследования на самом деле не отвечают на ваш вопрос, отчёт прямо об этом говорит и объясняет, чего не хватает, вместо того чтобы выдавать скудные данные за уверенную рекомендацию. То же касается языков: если по языку недостаточно индексированных исследований по его изучению, мы отмечаем его как «не готов», а не гадаем.
Это не замена преподавателю и не безошибочная система. Поиск может пропустить лучшую статью по теме, а пересказ может неверно интерпретировать исследование. Ссылки даны, чтобы вы могли проверить — пожалуйста, делайте это.